线性方程就像是一条笔直的大路，而非线性方程则是公路出现了破损，只要带上了破损，就会被归在‘非线性’范围内。
显然，公路破损程度存在差异，完全破损，看不出公路的形状，就可以称之为‘完全非线性’。
张硕的算法问题在于，非线性的程序越高，所计算出的解的范围也就越大。
比如，线性方程，精确解是100，可以求出99~101的范围。
某个非线性严重的方程，解的区域是99~101，可能求出的是-10000~10000，只是把解的区域框在了范围内。
虽然针对完全非线性方程，计算结果大到近乎失去意义，但能针对偏微分方程直接求解，就已经是足以令人惊讶的成果了。
张硕思考了一下，给弗雷德里希写了回信，“约斯特先生，你的判断完全正确。
完全非线性方程的研究包含了诸多的世界难题，为了保证计算结果的准确性，而不是出现错误，只能把结果范围扩大。
如果想要让算法变得更精准一些，可以对方法论文的第二部分参数评估体系进行修改、完善。
那一部分是以方程的参数来模拟人脑运算，得出代入数值的结果。
我的论文中，重要的是模拟人脑运算的方法，而不是更高效的算法。
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